
ソフトバンクは2026年から、携帯基地局と人工知能(AI)基盤を組み合わせた新しい高速通信網「AITRAS(アイトラス)」の整備を本格化します。通信制御とAIデータ処理を同時にこなすこの次世代インフラは、大規模なデータセンターに頼らず現地(ローカル)でAIを活用できるようにする革新的な仕組みです。
AITRASは米半導体大手エヌビディアのGPU(Graphics Processing Unit)を搭載した基地局システムで、無線信号処理を完全にソフトウェアで実行するAI-RAN(AI-Radio Access Network)を実現します。ソフトバンクは2026年中に国内の基地局のうち、数カ所以上での導入を目指しており、まずは5G TDD向けのキャパシティバンドへの展開を進めています。この技術により、ネットワークに頼らずに情報を処理できる「エッジAI」の機能を基地局網に持たせ、外部のクラウドやデータセンターへの依存を最小限に抑えることが可能になります。
基地局にAIを組み込むことで、自動運転の精度向上や工場・オフィスなどでの即時情報処理が実現されます。大量のカメラやセンサー、人と対話するAIを搭載する高レベルの自動運転車は、閉じた環境で情報処理がスムーズにできれば通信状況に左右されることが少なくなり、高度な自動運転が可能になります。また、産業用ロボットや機械を自律的に動かす「フィジカルAI」の普及にも道が開け、データ処理の遅れが重大事故や製造品の品質不良につながるリスクを低減できます。
電力消費の分散という観点でも大きなメリットがあります。従来は集中型のデータセンターで処理していたAI演算を、全国に分散する基地局で処理できるようになるため、電力需要の平準化が期待できます。さらに、自治体の窓口業務など秘匿性の高さが求められる場面でも、クラウドを経由せずに現地でデータ処理が完結するため、AIの活用がしやすくなります。
ソフトバンクはNVIDIAや傘下の英アームなどとの協力体制のもと、研究開発を進めています。2024年11月には、AIとRANを同一のNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォーム上で動作可能にする統合ソリューションとしてAITRASの開発を本格的に開始しました。このソリューションは、NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォーム上でAIとRANの効率的な運用を可能にし、消費電力削減や高い安定性を実現するとしています。
全国20万基地局のAI化で産業変革を目指す
ソフトバンクは長期的には全国20万基地局をAI-RANで作り直す構想を掲げており、2026年以降には国内外の通信事業者などへの展開・拡大も目指しています。この壮大な計画は、通信事業者がAIと5Gを同じコンピューティングインフラ上で運用可能になる画期的な試みであり、各国にソブリンAIへの迅速な道を提供すると期待されています。
AITRASの導入により、通信事業者は従来のRANインフラへの投資を継続しながらAIインフラの構築も同時に行えるようになります。また、大規模言語モデル(LLM)の開発・展開を容易にする機能群で構成されたソフトウェアプラットフォーム「NVIDIA AI Enterprise」が実装されており、企業自身でAIアプリケーションを開発・展開することも可能になります。
実証実験では、AIによる通信ネットワークの効率化「AI for RAN」の効果で、新たな基地局を設置することなくキャパシティーの拡張が可能であることが示されており、基地局への投資を抑えることにもつながると期待されています。ソフトバンクは、AI-RANの実現には集中型および分散型のネットワークアーキテクチャーの拡張を可能にするスケーラブルで100%ソフトウェア定義のプラットフォームが必要であるとして、AITRASを通じて継続的な革新を重ねていく方針です。







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